Медийни Концепции, свойства и пресмятане
За да има представа за този или онзи феномен, ние често използват средни стойности. Те се използват за сравнение на нивото на заплатите в различните сектори на икономиката, температурата и валежите на една и съща територия за сравними периоди от време, на добива на култури в различни географски области, и така нататък. D. Въпреки това, средната стойност не е единственият общия показател - в някои случаи за по-точна оценка на подходи като средната стойност. В статистиката, той е широко използван като спомагателен описателни характеристики за дистрибутиране на функция в дадена популация. Нека да видим как тя се различава от средната стойност, и на какво се дължи на необходимостта от използването му.
Медиана в Статистика: определение и свойства
Представете си следната ситуация: на фирмата, заедно с директора на 10 души. Обикновените работници получават 1000 долара. и техния лидер, който, освен това, е собственик - 10 000 UAH. Ако изчислим средната аритметична стойност, се оказва, че средната заплата в завода е равна на 1900 UAH. Ще вярно това твърдение? Или да пример, в същото болница отделение е девет до 36,6 ° С температура и едно лице, с които тя е 41 ° С Средноаритметичната стойност в този случай е (36,6 * 9 + 41) / 10 = 37,04 ° С Но това не означава, че всеки един от присъстващите болен. Всичко това подсказва идеята, че средно често не е достатъчен, и това е защо, в допълнение към използването му средната. В статистиката, този показател се нарича опцията, която се намира точно в средата на една подредена поредица от варианти. Ако можем да го изчисли за нашите примери, ние получаваме съответно 1000 UAH. и 36,6 ° С С други думи, средно в статистиката е стойност, която разделя на броя на половина, така че от двете страни на него (нагоре или надолу) е разположен един и същ брой единици от даден набор. Заради този имот, този показател има няколко имена: 50-я персентил или квантил 0.5.
Как да се намери медианата в статистиката
Методът за изчисляване на тази стойност зависи от типа на вариационния серия имаме: дискретно или интервал. В първия случай, медиите е съвсем проста статистика. Всичко, което трябва да направите, е да се намери сумата от честотите, го разделете на две и след това добавете към резултата от ½. Най-добре е да се обясни принципа на изчисляване на следния пример. Да предположим, че са групирани данни за раждане и е необходим, за да разберете каква е медианата.
Брой на семействата група по брой на деца
Като някои прости изчисления, ние получаваме че желаният компонент е: 195/2 + Уг = 98, т.е. 98-ма версия. За да разберете какво означава това, честотата трябва последователно да се натрупват, като се започне с най-малко опции. Така сумата от първите два реда ни дава 30. Ясно е, че има 98 възможности там. Но, ако се добави към резултата на честотата на третата опция (70), ние се получи сума, равна на 100. Тя е само 98-I вариант, така че средното е семейството, което има две деца.
- НМЕ - първо средната стойност на интервала;
- Σf - броят на сериите (сумата на честотите);
- ИПИ - медианата стойност;
- МФ - средната честотен обхват;
- МСП 1 - сума в размер на натрупаните в честотните ленти, предхождащи медианата.
Отново, без примера тук е доста трудно да се разбере. Да предположим, че имате данни най-висока заплата.
Заплата, THS. Разтрийте.